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2018-09-11 beat365亚洲官方网站

做应用项目驱动型研究的个人体会

学术报告

 

主      题: 做应用项目驱动型研究的个人体会

主  讲  人: 童咏昕 卓越百人计划副教授(北京航空航天大学)

时      间: 2018年9月11日下午14: 00

地      点:beat365亚洲官方网站报告厅

邀请人/主持人:岳昆 教授


个人简介:

童咏昕,博士,北京航空航天大学“卓越百人计划”副教授,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位,随后留校担任研究助理教授,2015年入选“卓越百人计划”被引进北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室工作。长期从事数据库、数据挖掘与人工智能领域的研究工作,目前主要研究方向包括:群体智能计算、众包数据管理、联邦学习、迁移学习、海量时空数据分析与处理、不确定数据管理与挖掘等。目前共发表学术论文50余篇,其中以第一/通讯作者在TOIS,TKDE,SIGMOD,SIGKDD,VLDB,ICDE等CCF A类期刊/会议上持续发表(含接受)论文20余篇,Google Scholar统计引用1100余次。曾获国际数据库领域顶级会议VLDB 2014的“杰出演示系统奖(Excellent Demonstration Award)”和国际重要会议WAIM 2016的“最佳论文奖 (Best Paper Award)”。担任国际顶级期刊IEEE Transactions on Big Data的编委(Associate Editor),并10余次担任SIGKDD 、VLDB、ICDE、AAAI和IJCAI等多个CCF A类会议的程序委员会委员,也是CCF数据库专业委员会委员、CCF YOCSEF委员、CCF青年工作委员会委员。


报告介绍:

做应用项目与做前沿研究长期以来被部分高校师生误认为是矛盾对立的,似乎做前沿研究的团队只善于发论文而难以完成实际大规模工程应用项目,反之常做应用项目的团队可能又困惑于如何有效地发表高水平论文。其实做应用项目与做前沿研究本不矛盾,其间更是相辅相成、互为表里的关系。

此报告将通过本团队近3年与IT产业界公司的项目合作为例(3年间,以本团队成员第一作者发表CCF A类论文16篇),探讨如何做好应用项目驱动型研究。从创新选题、合理建模、高效求解这三个步骤来介绍做应用项目驱动型研究的通用方法论,同时本报告也将讨论如何撰写高质量应用项目驱动型论文的相关技巧。

欢迎感兴趣的老师和同学前来参加!